رشته دیجیتال به مهندسان و تولیدکنندگان نمایی کامل از کل چرخه عمر محصول ارائه می‌دهد.

همه می‌دانند که ساخت هواپیما و زیرمجموعه‌های آن یک وظیفه بسیار پیچیده است که شامل هزاران قطعه و فرآیند مختلف می‌شود. در تولیدات سنتی، اطلاعات مربوط به طراحی، مواد، فرآیندهای تولید، آزمایش و نگهداری اغلب در مکان‌های مختلف و در قالب‌های مختلف مانند نقشه‌ها، جداول، فایل‌های CAD و گزارش‌ها ذخیره می‌شوند. این اطلاعات پراکنده در سازمان نیاز به مدیریت دقیق دارد که اغلب موجب انجام کارهای تکراری برای کنترل آن‌ها می‌شود.

رشته دیجیتال این قطعات اطلاعات را به یک جریان دیجیتال یکپارچه متصل می‌کند که در طول چرخه عمر محصول از طراحی تا تولید و نگهداری و حتی بازنشستگی محصول را دنبال می‌کند و به راحتی در دسترس هر کسی که نیاز دارد قرار می‌گیرد.

چرا رشته دیجیتال در هوافضا مهم است؟

رشته دیجیتال به مهندسان و تولیدکنندگان نمایی کامل از کل چرخه عمر محصول می‌دهد. آن‌ها می‌توانند هر جزء، سیستم و مجموعه را به مشخصات طراحی آن ردیابی و شبیه‌سازی کنند و پیش‌بینی کنند که در چرخه‌های نگهداری آینده چه اتفاقی خواهد افتاد. این دیدگاه به اطمینان از کیفیت، رعایت مقررات و بهره‌وری کلی کمک می‌کند.

تیم‌های مختلف مانند طراحی، تولید، زنجیره تأمین و نگهداری می‌توانند به یک رشته دیجیتال مشترک دسترسی داشته باشند و به آن کمک کنند. این همکاری برای شناسایی مشکلات در مراحل اولیه، بهبود طراحی بر اساس داده‌های دنیای واقعی و اطمینان از اینکه همه در زنجیره ارزش محصول با اطلاعات به‌روز کار می‌کنند، بسیار حیاتی است.

با متمرکز و متصل شدن همه اطلاعات، مهندسان می‌توانند از تحلیل‌ها و شبیه‌سازی‌ها برای پیش‌بینی تأثیر تغییرات در طراحی یا فرآیندهای تولید بر عملکرد، هزینه و ایمنی استفاده کنند. این قابلیت تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر را امکان‌پذیر می‌سازد و خطر اشتباهات یا تأخیرها را کاهش می‌دهد.

با دیجیتالی کردن و یکپارچه‌سازی این فرآیندها، شرکت‌های هوافضا می‌توانند جریان کارها را ساده‌تر کنند، مدارک کاغذی را کاهش دهند، بازکاری‌ها را به حداقل برسانند و منابع را بهینه‌سازی کنند. این کارایی نه تنها زمان و هزینه را صرفه‌جویی می‌کند بلکه چابکی فرآیند تولید را برای پاسخ به تغییرات و تقاضاهای بازار افزایش می‌دهد.

رشته دیجیتال فراتر از تولید به مرحله عملیاتی نیز ادامه می‌یابد. مهندسان عملکرد هواپیما و قطعات در خدمت را پایش می‌کنند، سوابق نگهداری را به صورت دیجیتال ردیابی می‌کنند و از تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده برای برنامه‌ریزی نگهداری قبل از وقوع خرابی استفاده می‌کنند. این رویکرد پیشگیرانه ایمنی و قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد و در عین حال طول عمر هواپیما و قطعات هوافضا را افزایش می‌دهد.

رشته دیجیتال به‌طور اساسی یک ستون فقرات دیجیتال است که در تمام جنبه‌های تولید و فراتر از آن جاری است. این موضوع درباره استفاده از فناوری برای ساخت و نگهداری سیستم‌های پیچیده هوافضا به‌طور موثرتر و هوشمندانه‌تر است.
استراتژی‌های مدیریت داده دیجیتال برای جریان اطلاعات یکپارچه

مدیریت داده در هوافضا، به ویژه برای اطمینان از جریان اطلاعات در طول چرخه عمر محصول، شامل چندین استراتژی کلیدی برای مدیریت پیچیدگی و اهمیت حیاتی سیستم‌های هوافضا است.

اجرای رشته دیجیتال

اجرای آن نیاز به یکپارچه‌سازی منابع و سیستم‌های مختلف داده (CAD/CAM، PLM، ERP، پلتفرم‌های IoT و غیره) در یک چارچوب واحد دارد که اطلاعات در زمان واقعی قابل دسترسی، به‌روزرسانی و تحلیل باشند.

این یکپارچه‌سازی تضمین می‌کند که سیستم‌های مختلف، مانند ابزارهای طراحی، سیستم‌های تولید و پایگاه‌های داده نگهداری، به صورت یکپارچه داده‌ها را تبادل و تفسیر کنند. این شامل استانداردسازی فرمت‌ها و پروتکل‌های داده در سیستم‌ها و بخش‌های مختلف است.

هنگامی که به درستی انجام شود، سیستم‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری مختلف می‌توانند به طور موثر با یکدیگر کار کنند و انتقال‌های صاف داده بین مراحل چرخه عمر محصول را بدون از دست دادن اطلاعات یا دقت ممکن سازند، در حالی که فرمت‌هایی ایجاد می‌کنند که به راحتی توسط تصمیم‌گیران مهندسی و مدیریت قابل فهم است.

مدیریت کیفیت داده

تعریف و اعمال استانداردهایی برای کیفیت، دقت، کامل بودن و سازگاری داده‌ها در تمام مراحل چرخه عمر محصول بسیار مهم است. مدیریت متاداده و کنترل نسخه‌ها کلید اطمینان از دسترسی به اطلاعات صحیح در زمان مناسب است.

امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها

اقدامات امنیت سایبری قوی اغلب برای فناوری عملیاتی و فرآیندهای تولید نادیده گرفته می‌شوند. با این حال، با دیجیتالی شدن بیشتر عملیات توسط تولیدکنندگان هوافضا، حفاظت از داده‌های حساس در برابر دسترسی، تغییر یا از دست رفتن غیرمجاز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. این شامل رمزگذاری، کنترل دسترسی و بررسی‌های منظم از اقدامات امنیتی است. این کار را مانند زیرساخت‌های IT انجام دهید، که به معنی اطمینان از رعایت مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها (مانند GDPR یا CCPA) هنگام مدیریت داده‌های شخصی در سیستم‌های هوافضا، به ویژه در عملیات نگهداری و پشتیبانی مشتری است.

تحلیل پیشرفته و AI/ML

استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) برای تحلیل داده‌های عملیاتی از سنسورها و گزارش‌های عملکرد هواپیما برای پیش‌بینی نیازهای نگهداری قبل از وقوع خرابی‌ها. این فقط برنامه‌های نگهداری را بهینه نمی‌کند و زمان خرابی را کاهش نمی‌دهد – وقتی با مدیریت مناسب داده‌ها و شبیه‌سازی‌ها با استفاده از رشته دیجیتال یکپارچه شود، این داده‌ها می‌توانند منجر به طراحی‌های بهبود یافته و محصولات جدید شوند.

حاکمیت داده‌های چرخه عمر

ایجاد سیاست‌ها و روش‌های حاکمیت برای مدیریت داده‌ها در طول چرخه عمر محصول، شامل مالکیت داده‌ها، کنترل دسترسی و سیاست‌های حفظ داده. به طور منظم استراتژی‌ها و فناوری‌های مدیریت داده را بازبینی و به‌روزرسانی کنید تا بهترین شیوه‌های صنعت، فناوری‌های نوظهور و درس‌های آموخته شده از پروژه‌های گذشته را دربر گیرد.

با اجرای این استراتژی‌های مدیریت داده و پیاده‌سازی رشته دیجیتال، شرکت‌های هوافضا می‌توانند جریان اطلاعات را در طول کل چرخه عمر محصول به طور کارآمدتر و موثرتری مدیریت کنند.